随着人工智能与机器人技术的飞速发展，智能服务机器人正逐步融入商业展示、产品发布等场景。NAO作为一款知名的人形机器人平台，其高度的可编程性和交互性为创新应用开发提供了可能。本毕业设计旨在设计并实现一个基于SSM（Spring + Spring MVC + MyBatis）框架的“NAO机器人新品发布系统”，该系统将Web后台管理、数据库交互与NAO机器人前台演示有机结合，形成一个完整的软硬件集成解决方案。
一、 研究背景与意义
传统的产品发布会形式单一，缺乏互动性与科技感。利用NAO机器人进行新品发布，不仅能吸引观众眼球，提升品牌科技形象，还能通过程序化控制实现精准、新颖的展示流程。本系统通过Web端后台对发布内容（如演讲词、动作序列、多媒体文件）进行集中管理和调度，并远程控制NAO机器人执行，实现了发布过程的自动化与智能化。该设计不仅具有实际应用价值，也综合考察了学生在Java Web开发、数据库设计、机器人编程以及系统集成方面的能力。
二、 系统总体设计
- 系统架构：系统采用B/S架构，分为前台机器人演示端和后台Web管理端。后台使用SSM框架开发，负责业务逻辑处理、数据管理及对机器人的指令下发；前台核心为NAO机器人，通过其内置的API接收指令并执行。
- 功能模块：
- 后台管理模块：包含用户管理、新品信息管理（文本、图片、视频）、发布脚本编排（组合语音、动作、灯光等）、任务调度与日志查看等功能。
- 机器人控制模块：作为系统的核心执行单元，负责解析后台下发的指令，调用NAOqi API实现行走、语音合成、动作表演、播放媒体等展示行为。
- 通信模块：采用Socket或RESTful API等方式，实现后台服务器与NAO机器人之间的稳定、实时指令与状态数据传输。
- 技术选型：
- 后端：Java, Spring, Spring MVC, MyBatis
- 前端：HTML5, CSS3, JavaScript, Bootstrap, jQuery
- 数据库：MySQL
- 机器人平台：Aldebaran NAO机器人，NAOqi SDK (Python/Java)
- 开发工具：IntelliJ IDEA/Eclipse, Maven, Git
三、 开题报告核心要点
开题报告应清晰阐述以下内容：项目背景与研究现状、系统设计的目标与意义、拟解决的关键问题（如多模态指令的同步、网络通信延迟处理、演示脚本的灵活编排）、研究采用的方法与技术路线、系统的可行性分析、预期成果与创新点，以及详细的项目进度安排。
四、 源码实现关键点
- SSM框架整合：配置Spring核心容器，集成Spring MVC处理Web请求，通过MyBatis实现与MySQL数据库的ORM映射，完成新品数据、用户信息、脚本任务等数据的持久化操作。
- 机器人控制服务：在后台编写机器人控制服务层，将复杂的动作、语音命令封装成简单的API。例如，创建
RobotService接口，提供speak(text),performAction(scriptId),playMedia(filePath)等方法。 - 通信协议设计：定义前后端（Web与机器人）之间的JSON通信协议。消息体需包含指令类型、参数、任务ID等信息，确保指令能准确解析和执行。
- 演示脚本引擎：设计一个轻量级的脚本解析引擎，允许管理员在后台以可视化或配置化的方式，将多个基础指令（说话、走路、做动作）组合成一个连贯的发布流程脚本。
- 异常处理与日志：系统需健壮处理网络中断、机器人离线、指令执行失败等异常，并提供详尽的运行日志，便于故障排查和演示复盘。
五、 计算机软硬件环境
- 硬件环境：
- 服务器端：常规PC或云服务器，用于部署Web应用和数据库。
- 客户端：Aldebaran NAO机器人 V5/V6版本一台，需连接至同一局域网。
- 网络设备：稳定的无线/有线局域网环境。
- 软件环境：
- 服务器：JDK 1.8+、Tomcat 8+、MySQL 5.7+。
- 开发机：安装Java开发环境、Maven、IDE、Git、NAOqi SDK及模拟器（用于前期开发调试）。
- 机器人：安装最新版本的NAOqi操作系统。
六、 与展望
本毕业设计通过将成熟的Java Web开发框架与前沿的机器人平台相结合，构建了一个具备实用性的NAO机器人新品发布系统。它不仅实现了对发布内容的数字化管理和流程化控制，更探索了人机交互在产品营销场景中的新形式。系统可进一步扩展，例如加入观众语音/图像互动识别、多机器人协同表演、演示数据智能分析等功能，使其更具智能性和适应性。
（注：系统标识 aw0tt 可视为项目内部代码或版本标识，在具体实现中可用于区分不同配置或实例。）
